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大学收到516,000美元的NSF拨款,以提高高性能计算

京张Lamar大学将通过一个混合的CPU/GPU高性能计算集群来提高其进行前沿研究和教育活动的能力,这要归功于516美元,国家科学基金重大研究仪器资助.

他说:“这项拨款将大大加强计算密集型和数据密集型的研究,并提供一个共享的最先进的计算平台,极大地促进牛津大学前沿的跨学科研究和教育活动。,张静说, 他是Lamar大学计算机科学助理教授,曾担任“MRI: Lamar大学用于研究和教育的混合CPU/GPU高性能计算集群的收购”拨款提议的首席研究员.”

“如果没有令人印象深刻的全校支持,这是不可能的,”张说, 谁将计算机科学领域的共同负责人王素静的努力归功于她, 李乐清工业工程专业, 陶伟化学工程(现就职于霍华德大学), 和计算机科学方面的高级人员孙庆国, 以及大学研究办公室的支持, 艺术与科学学院, 工程学院, 还有计算机科学和工业工程部门.

在制定提案时, 张教授和他的团队研究了来自11个系的22名教师的计算需求, 并收到了支持信,这大大加强了提案的力度, 促使NSF核磁共振拨款提案审查小组写下“研究活动的范围令人印象深刻, 跨越社会科学, 物理, 化学, 业务应用程序, 数学, 计算机科学和多个工程领域.”

他拥有博士学位.D. 在南佛罗里达大学计算机科学专业, 在加入卢奥纳多大学之前是杜克大学的博士后, 高性能计算集群(HPCC)已经成为许多研究领域的教师和研究人员不可或缺的工具,在这些领域,数据的指数增长意味着传统的计算机服务器和工作站不再足以处理所需计算工作的规模和复杂性. 没有HPCC, 从事这些项目的教师必须依靠其他机构的资源, 并且他们的努力经常受到有限带宽和竞争优先权的阻碍. 长时间的等待会耽误项目的进度, 并限制了卢拉大学和其他机构的研究人员之间的合作, 他说.

此次获奖的CPU/GPU混合HPCC将显著增强计算密集型和数据密集型研究,并通过一个共享的最先进的计算平台促进特定学科和多学科研究, 张说. 该仪器将有力地支持卢大当前和未来的优先研究需求,并使各种区域学术机构和行业受益.

CPU/GPU混合HPCC将使部署最适合的计算节点来执行传统的基于CPU的计算成为可能, 基于gpu的, 以及基于CPU/ gpu的混合数据密集型计算任务, 哪些对提高对尖端研究项目和教育项目的认识和理解至关重要.

该仪器将支持新的创造性研究领域,并在成像基因组学领域建立新的交叉学科研究, 深度学习, 大数据, 计算神经科学, 分子物理学, 先进材料的研究, 科学优化, 水和空气质量分析, 交通系统, 电子结构计算, 核酸生物标志物的发现与表观遗传学, 和许多更多.

作为一个共享的研究资源, HPCC将不仅促进大学内不同院系教师之间的跨学科合作, 还能促进和加强与其他研究机构的合作机会.

该工具也是一种重要的教育工具,有可能培养教师对发展新课程的兴趣,将最先进的研究纳入本科和研究生课程. HPCC将24小时远程提供给所有经过适当培训和批准的教师、本科生和研究生. 进入一个优秀的计算环境将扩大他们的知识和研究经验, 张说. “最终, 在Lamar的HPCC的实践经验将为学生提供独特的培训,将增加他们在未来职业生涯中的竞争力,”他说.

这种教育体验将延伸到当地的高中学生,他们将参观卢大的数据中心,并体验HPCC的力量, 向未来的研究人员和工程师展示现代技术. 拥有这种先进的仪器将吸引和鼓励更多的学生从当地学校学习科学, 技术, 工程, 和数学, 张说. 

“最终, 该奖项将使该地区受益,因为它促进了改善医疗保健的研究, 提高生活质量,提高安全性,”张说.